Инженерия - RSS Feed https://ortcam.com/browse-technology-videos-1-date.html OrtCams - социальная площадка по организации и продвижению консалтинговых и образовательных онлайн услуг. Обод фары авто. Моделирование для 3D-печати. SolidWorks https://ortcam.com/%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b4-%d1%84%d0%b0%d1%80%d1%8b-%d0%b0%d0%b2%d1%82%d0%be-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-3d-%d0%bf%d0%b5%d1%87_5e0f57ebf.html

В этом уроке мы разберем 3D-моделирование обода фары авто в программе SolidWorks. Это реальный пример обода, фото которого мне прислал мой подписчик...

СКАЧАТЬ 3D-модели: https://petr-m.com/2019/02/26/obod-fary-avto/

Это дело очень затратное по времени, но я не стал делать эти уроки коммерческими, как мои курсы.

Будет работать система добровольных ДОНАТОВ (пожертвований). Благодарю вас за поддержку. Ссылки и реквизиты я прилагаю:
================
DONATIONALERTS: https://www.donationalerts.com/r/3dmpl
WebMoney: Z147898355795
BTC: 3EfgGiCuog6ryTy7rocCdMFSHxRLVa9a2p
ETH: 0x120a0C53e75F97B4e5E0845c267F54Da33a9edCE
================

Уроки по SolidWorks: https://www.youtube.com/user/pit198221
3D-MPL (Fusion 360): https://www.youtube.com/c/3D-MPL

=================ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:======================
►Больше уроков на сайте: http://www.petr-m.com
►МОИ КУРСЫ: http://petr-m.com/my-curse/
►МОЙ FACEBOOK: https://www.facebook.com/swlesson.mpl.ru
►Я ВКОНТАКТЕ: https://vk.com/swlesson
►ЗАКАЗАТЬ УРОКИ НА E-MAIL: http://petr-m.com/podpiska-petr-m/
►Магазин 3D-моделей: http://www.3dbazar.com
=========================================================]]> Wed, 27 Feb 2019 14:50:05 +0300 Обод фары авто. Моделирование для 3D-печати. SolidWorks <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/PpA2s3j3xv0/mqdefault.jpg" /></p>В этом уроке мы разберем 3D-моделирование обода фары авто в программе SolidWorks. Это реальный пример обода, фото которого мне прислал мой подписчик...<br /> <br /> СКАЧАТЬ 3D-модели: https://petr-m.com/2019/02/26/obod-fary-avto/<br /> <br /> Это дело очень затратное по времени, но я не стал делать эти уроки коммерческими, как мои курсы. <br /> <br /> Будет работать система добровольных ДОНАТОВ (пожертвований). Благодарю вас за поддержку. Ссылки и реквизиты я прилагаю:<br /> ================<br /> DONATIONALERTS: https://www.donationalerts.com/r/3dmpl<br /> WebMoney: Z147898355795<br /> BTC: 3EfgGiCuog6ryTy7rocCdMFSHxRLVa9a2p<br /> ETH: 0x120a0C53e75F97B4e5E0845c267F54Da33a9edCE<br /> ================<br /> <br /> Уроки по SolidWorks: https://www.youtube.com/user/pit198221<br /> 3D-MPL (Fusion 360): https://www.youtube.com/c/3D-MPL<br /> <br /> =================ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:======================<br /> ►Больше уроков на сайте: http://www.petr-m.com<br /> ►МОИ КУРСЫ: http://petr-m.com/my-curse/<br /> ►МОЙ FACEBOOK: https://www.facebook.com/swlesson.mpl.ru<br /> ►Я ВКОНТАКТЕ: https://vk.com/swlesson<br /> ►ЗАКАЗАТЬ УРОКИ НА E-MAIL: http://petr-m.com/podpiska-petr-m/<br /> ►Магазин 3D-моделей: http://www.3dbazar.com<br /> =========================================================]]> https://ortcam.com/%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b4-%d1%84%d0%b0%d1%80%d1%8b-%d0%b0%d0%b2%d1%82%d0%be-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-3d-%d0%bf%d0%b5%d1%87_5e0f57ebf.html 1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим https://ortcam.com/1-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b5_969925837.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/GTN8
Задание: https://goo.gl/J3mSjz
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:28 +0300 1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/Am82yvUSwRE/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/GTN8<br /> Задание: https://goo.gl/J3mSjz<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/1-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b5_969925837.html 2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Детали обучения нейронных сетей | Технострим https://ortcam.com/2-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%b5%d1%82%d0%b0%d0%bb%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be_890f6fc6a.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/03V8
Задание: https://goo.gl/z5Sf5u
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:28 +0300 2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Детали обучения нейронных сетей | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/AecF1N3e30o/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/03V8<br /> Задание: https://goo.gl/z5Sf5u<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/2-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%b5%d1%82%d0%b0%d0%bb%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be_890f6fc6a.html 3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим https://ortcam.com/3-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b1%d0%b8%d0%b1%d0%bb%d0%b8%d0%be%d1%82%d0%b5%d0%ba%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd_6d447ca9e.html

Слайды лекции: https://goo.gl/w1r1Tk
Задание: https://goo.gl/kykMv2
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300 3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/6gcAZ-uHSQY/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/w1r1Tk<br /> Задание: https://goo.gl/kykMv2<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/3-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b1%d0%b8%d0%b1%d0%bb%d0%b8%d0%be%d1%82%d0%b5%d0%ba%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd_6d447ca9e.html 4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Сверточные нейронные сети | Технострим https://ortcam.com/4-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d0%be%d1%87%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5_f0d08e5cc.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/cs49
Задание: https://goo.gl/vUeZGz
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300 4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Сверточные нейронные сети | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/w8hO0Qp3PDg/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/cs49<br /> Задание: https://goo.gl/vUeZGz<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/4-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d0%be%d1%87%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5_f0d08e5cc.html 5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Улучшение сходимости нейросетей | Технострим https://ortcam.com/5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%83%d0%bb%d1%83%d1%87%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8_0b5eae6b5.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/pbc9
Задание: https://goo.gl/Fr2HDH
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300 5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Улучшение сходимости нейросетей | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/PjS2y8LBMLc/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/pbc9<br /> Задание: https://goo.gl/Fr2HDH<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%83%d0%bb%d1%83%d1%87%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8_0b5eae6b5.html 6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Архитектуры глубинных сетей | Технострим https://ortcam.com/6-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b0%d1%80%d1%85%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%82%d1%83%d1%80%d1%8b-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d1%8b_5cd32be28.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/vfc9
Задание: https://goo.gl/UHuhsZ
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300 6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Архитектуры глубинных сетей | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/jYdVCH26CUQ/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/vfc9<br /> Задание: https://goo.gl/UHuhsZ<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/6-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b0%d1%80%d1%85%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%82%d1%83%d1%80%d1%8b-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d1%8b_5cd32be28.html 7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим https://ortcam.com/7-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d1%82_f70ac6219.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/nyi9
Задание: https://goo.gl/aGuSrA
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:26 +0300 7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/USV-uNgUXz8/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/nyi9<br /> Задание: https://goo.gl/aGuSrA<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/7-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d1%82_f70ac6219.html 8. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Нейронные сети для снижения размерности | Технострим https://ortcam.com/8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bd_75514e402.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/7Ei9
Задание: https://goo.gl/Ar8FEV
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:26 +0300 8. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Нейронные сети для снижения размерности | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/W5JLSKcuaQo/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/7Ei9<br /> Задание: https://goo.gl/Ar8FEV<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bd_75514e402.html 9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим https://ortcam.com/9-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%80%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%82%d0%b5_10452b7b6.html

Слайды лекции: https://www.docme.ru/Fyv9
Задание: https://goo.gl/62aEp1
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:26 +0300 9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/MiXzBce-9zI/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/Fyv9<br /> Задание: https://goo.gl/62aEp1<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/9-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%80%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%82%d0%b5_10452b7b6.html 10. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обработка естественного языка | Технострим https://ortcam.com/10-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd_9d3bda6e2.html

Слайды лекции: https://goo.gl/S8sEuQ
Задание: https://goo.gl/H2c1LQ
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300 10. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обработка естественного языка | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/Wq414SDmOCM/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/S8sEuQ<br /> Задание: https://goo.gl/H2c1LQ<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/10-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd_9d3bda6e2.html 11. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Соперничающие сети (GAN) | Технострим https://ortcam.com/11-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%be%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-gan_8504e4afc.html

Слайды лекции: https://goo.gl/Y92abg
Задание: https://goo.gl/thkkuR
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300 11. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Соперничающие сети (GAN) | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/hPux6TVtM58/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/Y92abg<br /> Задание: https://goo.gl/thkkuR<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/11-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%be%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-gan_8504e4afc.html 12. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Вариационные кодировщики и Artistic style | Технострим https://ortcam.com/12-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b2%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2_6c8e135ef.html

Слайды лекции: https://goo.gl/pxtvd2
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300 12. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Вариационные кодировщики и Artistic style | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/UhKFE0s8uFU/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/pxtvd2<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/12-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b2%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2_6c8e135ef.html 13. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 1 | Технострим https://ortcam.com/13-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_bca334f12.html

Слайды лекции: https://goo.gl/zo8ASL
Задание: https://goo.gl/WzCtMj
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300 13. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 1 | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/3EEdQP8QvTo/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/zo8ASL<br /> Задание: https://goo.gl/WzCtMj<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/13-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_bca334f12.html 14. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 2 | Технострим https://ortcam.com/14-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_5d2e79c64.html

Слайды лекции: https://cloud.mail.ru/public/Bd1K/Qk31LwkHz
Задание: https://goo.gl/Q1uAd9
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> Tue, 29 Jan 2019 12:36:24 +0300 14. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 2 | Технострим <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/Q5TCPPi-MWA/mqdefault.jpg" /></p>Слайды лекции: https://cloud.mail.ru/public/Bd1K/Qk31LwkHz<br /> Задание: https://goo.gl/Q1uAd9<br /> Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br /> Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br /> <br /> Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br /> <br /> Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br /> <br /> Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br /> <br /> От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br /> <br /> Смотрите также:<br /> ► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br /> ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br /> ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> О КАНАЛЕ:<br /> <br /> Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br /> <br /> ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br /> <br /> Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br /> <br /> ------------------------<br /> <br /> НАШИ ПРОЕКТЫ:<br /> <br /> Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br /> Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br /> Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br /> Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br /> Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br /> Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br /> IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]> https://ortcam.com/14-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_5d2e79c64.html ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЛЕСТНИЦ. Урок №1. Вступление. Философия SolidWorks https://ortcam.com/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bb%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%bd%d0%b8%d1%86-%d1%83%d1%80%d0%be%d0%ba-%e2%84%961-%d0%b2%d1%81%d1%82%d1%83%d0%bf_48cec32ae.html

1. Вступление. Обзор курса
2. Структура SolidWorks. Основной инструментарий
3. Составные части проекта лестницы. Порядок действий
4. Пример готового проекта лестницы

СТРАНИЦА КУРСА: https://petr-m.com/kurs4/

ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП НА 3-и дня К 6-и УРОКАМ КУРСА, НАПИШИТЕ МНЕ ЗАПРОС НА МОЮ ПОЧТУ: swlesson@gmail.com

=================ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:======================
►Больше уроков на сайте: http://www.petr-m.com
►МОИ КУРСЫ: http://petr-m.com/my-curse/
►МОЙ FACEBOOK: https://www.facebook.com/swlesson.mpl.ru
►Я ВКОНТАКТЕ: https://vk.com/swlesson
►ЗАКАЗАТЬ УРОКИ НА E-MAIL: http://petr-m.com/podpiska-petr-m/
►Магазин 3D-моделей: http://www.3dbazar.com
=========================================================]]> Fri, 08 Jun 2018 15:50:05 +0300 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЛЕСТНИЦ. Урок №1. Вступление. Философия SolidWorks <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/c6qZ36RYQOE/mqdefault.jpg" /></p>1. Вступление. Обзор курса<br /> 2. Структура SolidWorks. Основной инструментарий<br /> 3. Составные части проекта лестницы. Порядок действий<br /> 4. Пример готового проекта лестницы<br /> <br /> СТРАНИЦА КУРСА: https://petr-m.com/kurs4/<br /> <br /> ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП НА 3-и дня К 6-и УРОКАМ КУРСА, НАПИШИТЕ МНЕ ЗАПРОС НА МОЮ ПОЧТУ: swlesson@gmail.com<br /> <br /> =================ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:======================<br /> ►Больше уроков на сайте: http://www.petr-m.com<br /> ►МОИ КУРСЫ: http://petr-m.com/my-curse/<br /> ►МОЙ FACEBOOK: https://www.facebook.com/swlesson.mpl.ru<br /> ►Я ВКОНТАКТЕ: https://vk.com/swlesson<br /> ►ЗАКАЗАТЬ УРОКИ НА E-MAIL: http://petr-m.com/podpiska-petr-m/<br /> ►Магазин 3D-моделей: http://www.3dbazar.com<br /> =========================================================]]> https://ortcam.com/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bb%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%bd%d0%b8%d1%86-%d1%83%d1%80%d0%be%d0%ba-%e2%84%961-%d0%b2%d1%81%d1%82%d1%83%d0%bf_48cec32ae.html Проектирование лестниц от А до Я. Курс №4 - Петр Марценюк https://ortcam.com/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bb%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%bd%d0%b8%d1%86-%d0%be%d1%82-%d0%b0-%d0%b4%d0%be-%d1%8f-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81_6b64223f2.html

Здравствуйте, дорогие друзья и подписчики! Хочу презентовать вам свой новый курс по проектированию лестниц. Этот курс очень давно просили мои подписчики, но я все никак не мог сесть за его изготовление...

Я проектирую лестницы с 2006 года. За это время выполнено больше 200 проектов! У меня накопилась большая база знаний, моделей, практики и опыта. Я с удовольствием ими с вами поделюсь.

ПЛЮС КО ВСЕМУ я хочу вам презентовать новый формат обучения онлайн! Теперь курсы нет необходимости скачивать. А смотреть их можно с любого устройства: ПК, ноутбук, планшет, смартфон, ТВ.... Главное чтобы был доступ к интернету.

СТРАНИЦА КУРСА №4: https://petr-m.com/kurs4/
СТРАНИЦА АКАДЕМИИ: https://petr-m.com/wpm/academy/


=================ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:======================
►Больше уроков на сайте: http://www.petr-m.com
►МОИ КУРСЫ: http://petr-m.com/my-curse/
►МОЙ FACEBOOK: https://www.facebook.com/swlesson.mpl.ru
►Я ВКОНТАКТЕ: https://vk.com/swlesson
►ЗАКАЗАТЬ УРОКИ НА E-MAIL: http://petr-m.com/podpiska-petr-m/
►Магазин 3D-моделей: http://www.3dbazar.com
=========================================================]]> Wed, 28 Mar 2018 08:15:05 +0300 Проектирование лестниц от А до Я. Курс №4 - Петр Марценюк <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/wvs2VMK7yoI/mqdefault.jpg" /></p>Здравствуйте, дорогие друзья и подписчики! Хочу презентовать вам свой новый курс по проектированию лестниц. Этот курс очень давно просили мои подписчики, но я все никак не мог сесть за его изготовление...<br /> <br /> Я проектирую лестницы с 2006 года. За это время выполнено больше 200 проектов! У меня накопилась большая база знаний, моделей, практики и опыта. Я с удовольствием ими с вами поделюсь. <br /> <br /> ПЛЮС КО ВСЕМУ я хочу вам презентовать новый формат обучения онлайн! Теперь курсы нет необходимости скачивать. А смотреть их можно с любого устройства: ПК, ноутбук, планшет, смартфон, ТВ.... Главное чтобы был доступ к интернету. <br /> <br /> СТРАНИЦА КУРСА №4: https://petr-m.com/kurs4/<br /> СТРАНИЦА АКАДЕМИИ: https://petr-m.com/wpm/academy/<br /> <br /> <br /> =================ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:======================<br /> ►Больше уроков на сайте: http://www.petr-m.com<br /> ►МОИ КУРСЫ: http://petr-m.com/my-curse/<br /> ►МОЙ FACEBOOK: https://www.facebook.com/swlesson.mpl.ru<br /> ►Я ВКОНТАКТЕ: https://vk.com/swlesson<br /> ►ЗАКАЗАТЬ УРОКИ НА E-MAIL: http://petr-m.com/podpiska-petr-m/<br /> ►Магазин 3D-моделей: http://www.3dbazar.com<br /> =========================================================]]> https://ortcam.com/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bb%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%bd%d0%b8%d1%86-%d0%be%d1%82-%d0%b0-%d0%b4%d0%be-%d1%8f-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81_6b64223f2.html Управление биполярным шаговым двигателем https://ortcam.com/%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b8%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8f%d1%80%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d1%88%d0%b0%d0%b3%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%bc-%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d0%b3%d0%b0_0c66fa4c7.html

Краткое знакомство с особенностями биполярных шаговых двигателей на примере MITSUMI M49SP-1.
Рассмотрены простые схемы управления с использованием драйвера двигателей L293D.]]> Wed, 17 Jan 2018 16:35:44 +0300 Управление биполярным шаговым двигателем <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/1riF4S3VIR8/mqdefault.jpg" /></p>Краткое знакомство с особенностями биполярных шаговых двигателей на примере MITSUMI M49SP-1.<br /> Рассмотрены простые схемы управления с использованием драйвера двигателей L293D.]]> https://ortcam.com/%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b8%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8f%d1%80%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d1%88%d0%b0%d0%b3%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%bc-%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d0%b3%d0%b0_0c66fa4c7.html Робот, объезжающий и избегающий препятствия https://ortcam.com/%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%82-%d0%be%d0%b1%d1%8a%d0%b5%d0%b7%d0%b6%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9-%d0%b8-%d0%b8%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d0%b3%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%bf%d1%8f_7eb9c5e5f.html

Собираем своими руками робота, объезжающего и избегающего препятствия без применения микроконтроллеров. Представлено несколько вариантов схем.
Раздел по робототехнике на сайте паяльник: http://cxem.net/uprav/uprav.php

Машинка на РУ-управлении из дешевых Китайских модулей и комплектующих: https://youtu.be/Zn41ZpeHGXA]]> Wed, 17 Jan 2018 16:35:44 +0300 Робот, объезжающий и избегающий препятствия <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/CANwcvzeqMY/mqdefault.jpg" /></p>Собираем своими руками робота, объезжающего и избегающего препятствия без применения микроконтроллеров. Представлено несколько вариантов схем.<br /> Раздел по робототехнике на сайте паяльник: http://cxem.net/uprav/uprav.php<br /> <br /> Машинка на РУ-управлении из дешевых Китайских модулей и комплектующих: https://youtu.be/Zn41ZpeHGXA]]> https://ortcam.com/%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%82-%d0%be%d0%b1%d1%8a%d0%b5%d0%b7%d0%b6%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9-%d0%b8-%d0%b8%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d0%b3%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%bf%d1%8f_7eb9c5e5f.html Робот с самодельным УЗ модулем https://ortcam.com/%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%82-%d1%81-%d1%81%d0%b0%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d1%83%d0%b7-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d1%83%d0%bb%d0%b5%d0%bc_ffd047e43.html

Делаем своими руками робота, который объезжает препятствия при помощи ультразвука.
Особенностью данного робота является то, что он построен без использования микроконтроллеров и содержит самодельный ультразвуковой модуль.
Материал на сайте: http://cxem.net/uprav/uprav95.php]]> Wed, 17 Jan 2018 16:35:44 +0300 Робот с самодельным УЗ модулем <![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/JsY9-C_slEU/mqdefault.jpg" /></p>Делаем своими руками робота, который объезжает препятствия при помощи ультразвука.<br /> Особенностью данного робота является то, что он построен без использования микроконтроллеров и содержит самодельный ультразвуковой модуль.<br /> Материал на сайте: http://cxem.net/uprav/uprav95.php]]> https://ortcam.com/%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%82-%d1%81-%d1%81%d0%b0%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%bc-%d1%83%d0%b7-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d1%83%d0%bb%d0%b5%d0%bc_ffd047e43.html