<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
 <channel>
  <title>Нейронные сети в машинном обучении - RSS Feed</title>
  <link>https://ortcam.com/browse-nejronnye-seti-v-mashinnom-obuchenii-videos-1-date.html</link>
  <description>OrtCams - социальная площадка по организации и продвижению консалтинговых и образовательных онлайн услуг.</description>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/1-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b5_969925837.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/Am82yvUSwRE/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/GTN8<br />
Задание: https://goo.gl/J3mSjz<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:28 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="8573"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/Am82yvUSwRE/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/GTN8&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/J3mSjz&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/Am82yvUSwRE/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/1-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b5_969925837.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Детали обучения нейронных сетей | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/2-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%b5%d1%82%d0%b0%d0%bb%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be_890f6fc6a.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/AecF1N3e30o/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/03V8<br />
Задание: https://goo.gl/z5Sf5u<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:28 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4547"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Детали обучения нейронных сетей | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/AecF1N3e30o/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/03V8&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/z5Sf5u&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/AecF1N3e30o/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/2-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%b5%d1%82%d0%b0%d0%bb%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be_890f6fc6a.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/3-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b1%d0%b8%d0%b1%d0%bb%d0%b8%d0%be%d1%82%d0%b5%d0%ba%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd_6d447ca9e.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/6gcAZ-uHSQY/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/w1r1Tk<br />
Задание: https://goo.gl/kykMv2<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="3739"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/6gcAZ-uHSQY/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://goo.gl/w1r1Tk&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/kykMv2&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/6gcAZ-uHSQY/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/3-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b1%d0%b8%d0%b1%d0%bb%d0%b8%d0%be%d1%82%d0%b5%d0%ba%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd_6d447ca9e.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Сверточные нейронные сети | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/4-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d0%be%d1%87%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5_f0d08e5cc.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/w8hO0Qp3PDg/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/cs49<br />
Задание: https://goo.gl/vUeZGz<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4110"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Сверточные нейронные сети | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/w8hO0Qp3PDg/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/cs49&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/vUeZGz&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/w8hO0Qp3PDg/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/4-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d0%be%d1%87%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5_f0d08e5cc.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Улучшение сходимости нейросетей | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%83%d0%bb%d1%83%d1%87%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8_0b5eae6b5.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/PjS2y8LBMLc/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/pbc9<br />
Задание: https://goo.gl/Fr2HDH<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4240"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Улучшение сходимости нейросетей | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/PjS2y8LBMLc/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/pbc9&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/Fr2HDH&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/PjS2y8LBMLc/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/5-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%83%d0%bb%d1%83%d1%87%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8_0b5eae6b5.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Архитектуры глубинных сетей | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/6-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b0%d1%80%d1%85%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%82%d1%83%d1%80%d1%8b-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d1%8b_5cd32be28.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/jYdVCH26CUQ/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/vfc9<br />
Задание: https://goo.gl/UHuhsZ<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:27 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="3083"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Архитектуры глубинных сетей | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/jYdVCH26CUQ/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/vfc9&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/UHuhsZ&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/jYdVCH26CUQ/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/6-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b0%d1%80%d1%85%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%82%d1%83%d1%80%d1%8b-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d1%8b_5cd32be28.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/7-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d1%82_f70ac6219.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/USV-uNgUXz8/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/nyi9<br />
Задание: https://goo.gl/aGuSrA<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:26 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="2511"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/USV-uNgUXz8/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/nyi9&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/aGuSrA&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/USV-uNgUXz8/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/7-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d1%82_f70ac6219.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>8. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Нейронные сети для снижения размерности | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bd_75514e402.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/W5JLSKcuaQo/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/7Ei9<br />
Задание: https://goo.gl/Ar8FEV<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:26 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4743"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>8. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Нейронные сети для снижения размерности | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/W5JLSKcuaQo/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/7Ei9&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/Ar8FEV&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/W5JLSKcuaQo/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%bd_75514e402.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/9-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%80%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%82%d0%b5_10452b7b6.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/MiXzBce-9zI/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://www.docme.ru/Fyv9<br />
Задание: https://goo.gl/62aEp1<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:26 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4780"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/MiXzBce-9zI/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://www.docme.ru/Fyv9&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/62aEp1&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/MiXzBce-9zI/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/9-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%80%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%82%d0%b5_10452b7b6.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>10. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обработка естественного языка | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/10-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd_9d3bda6e2.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/Wq414SDmOCM/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/S8sEuQ<br />
Задание: https://goo.gl/H2c1LQ<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4682"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>10. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обработка естественного языка | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/Wq414SDmOCM/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://goo.gl/S8sEuQ&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/H2c1LQ&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/Wq414SDmOCM/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/10-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd_9d3bda6e2.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>11. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Соперничающие сети (GAN) | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/11-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%be%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-gan_8504e4afc.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/hPux6TVtM58/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/Y92abg<br />
Задание: https://goo.gl/thkkuR<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4745"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>11. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Соперничающие сети (GAN) | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/hPux6TVtM58/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://goo.gl/Y92abg&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/thkkuR&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/hPux6TVtM58/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/11-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81%d0%be%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-gan_8504e4afc.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>12. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Вариационные кодировщики и Artistic style | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/12-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b2%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2_6c8e135ef.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/UhKFE0s8uFU/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/pxtvd2<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="3510"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>12. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Вариационные кодировщики и Artistic style | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/UhKFE0s8uFU/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://goo.gl/pxtvd2&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/UhKFE0s8uFU/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/12-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b2%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%ba%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2_6c8e135ef.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>13. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 1 | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/13-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_bca334f12.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/3EEdQP8QvTo/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://goo.gl/zo8ASL<br />
Задание: https://goo.gl/WzCtMj<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:25 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="4714"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>13. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 1 | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/3EEdQP8QvTo/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://goo.gl/zo8ASL&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/WzCtMj&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/3EEdQP8QvTo/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/13-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_bca334f12.html</guid>
  </item>
  <item xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/">
   <title>14. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 2 | Технострим</title>
   <link>https://ortcam.com/14-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_5d2e79c64.html</link>
   <description><![CDATA[<p><img src="https://i.ytimg.com/vi/Q5TCPPi-MWA/mqdefault.jpg"  /></p>Слайды лекции: https://cloud.mail.ru/public/Bd1K/Qk31LwkHz<br />
Задание: https://goo.gl/Q1uAd9<br />
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF<br />
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6<br />
<br />
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. <br />
<br />
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.<br />
<br />
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. <br />
<br />
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. <br />
<br />
Смотрите также:<br />
► Курс "Информационный поиск" - https://goo.gl/gN5bN4<br />
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - https://goo.gl/KoW99s<br />
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
О КАНАЛЕ:<br />
<br />
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group<br />
<br />
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...<br />
<br />
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
НАШИ ПРОЕКТЫ:<br />
<br />
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv<br />
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t<br />
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB<br />
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy<br />
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw<br />
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru<br />
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]></description>
   <pubDate>Tue, 29 Jan 2019 12:36:24 +0300</pubDate>
   <media:content medium="video" duration="3918"  type="video/x-flv"  height="401" width="638" >
   <media:player url="https://ortcam.com/players/flowplayer2/flowplayer.swf" />
   <media:title>14. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 2 | Технострим</media:title>
   <media:description>&amp;lt;![CDATA[&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;img src=&quot;https://i.ytimg.com/vi/Q5TCPPi-MWA/mqdefault.jpg&quot;  /&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;Слайды лекции: https://cloud.mail.ru/public/Bd1K/Qk31LwkHz&amp;lt;br /&amp;gt;
Задание: https://goo.gl/Q1uAd9&amp;lt;br /&amp;gt;
Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF&amp;lt;br /&amp;gt;
Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Лекция читается в рамках образовательного проекта &quot;Техносфера Mail.ru Group&quot; при МГУ им. М.В. Ломоносова. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. &amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Смотрите также:&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Информационный поиск&quot; - https://goo.gl/gN5bN4&amp;lt;br /&amp;gt;
► Курс &quot;Многопоточное программирование на С/С++&quot; - https://goo.gl/KoW99s&amp;lt;br /&amp;gt;
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - https://goo.gl/VYioAc&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
О КАНАЛЕ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
------------------------&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
НАШИ ПРОЕКТЫ:&amp;lt;br /&amp;gt;
&amp;lt;br /&amp;gt;
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://goo.gl/GQU9Jv&amp;lt;br /&amp;gt;
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://goo.gl/VWqZ5t&amp;lt;br /&amp;gt;
Технотрек при МФТИ ‣ https://goo.gl/Sae4zB&amp;lt;br /&amp;gt;
Техноатом при МИФИ - https://goo.gl/FkjuUy&amp;lt;br /&amp;gt;
Технополис при СПбПУ - https://goo.gl/s6hKFw&amp;lt;br /&amp;gt;
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru&amp;lt;br /&amp;gt;
IT - Чемпионаты | https://goo.gl/7frNTy]]&amp;gt;</media:description>
   <media:thumbnail url="https://i.ytimg.com/vi/Q5TCPPi-MWA/mqdefault.jpg" />
   </media:content>
   <guid>https://ortcam.com/14-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%bb%d0%b5_5d2e79c64.html</guid>
  </item>
 </channel>
</rss>